利来w66最给利

首頁 核心技術 產品服務 解決方案 行業應用 新聞中心 成功案例 關于軟江利来w66最给利

行業痛點

Industry

預警排查困難 傳統樓宇依賴人工巡查,針對可疑徘徊人員,外部人員闖入等行為無法自動識別,無法主動告警,排查困難,留下安全隱患。
無法全面監管 傳統監控手段無法對高空拋物,消防通道堵塞,電梯困人,人員摔倒等情況進行主動識別告警,無法做到全面監管。
人工監管效率低 傳統人工巡查,容易出現紕漏,無法保證監管效率,且監管成本高。

解決之道

Solution

基于計算機識別技術,深度學習技術,進出樓宇用人臉識別進行身份驗證,自動對人員聚集,人員摔倒,人員入侵,可疑人員徘徊等進行識別,扼殺安全隱患,確保人員安全。
基于計算機識別技術,替代人工巡查,實時對樓宇進行煙火監測,消防通道監測,高樓外立面檢測監測,電梯困人監測,電梯機房、配電房、單元門敞開等進行主動識別,高空拋物識別記錄,做到全面無死角監管,確保社區安全。

相關算法應用

Algorithm

滅火器擺放識別
滅火器擺放識別
基于人工智能視覺分析技術,配合現場攝像頭,對指定區域內滅火器擺放情況進行識別檢測,檢測滅火器缺失,損壞等情況,自動告警,通知管理人員進行處理,可用于園區,學校,寫字樓,小區,商超等地方,此算法準確率高于百分之90,極大提監管效率,保障環境安全。
高樓外立面剝落裂痕識別
高樓外立面剝落裂痕識別
基于人工智能視覺分析技術,配合現場攝像頭,實時識別小區住宅或者寫字樓外立面的損壞情況,檢測外立面中的裂縫或者墻體剝落等損壞情況,此算法識別準確率不低于90%,極大地提高了監管效率。
打架識別
打架識別
基于大量人體動作數據訓練,配合攝像頭及視覺分析技術,依據身體18個關鍵點實時檢測并捕捉人體動作特征,檢測打架行為即刻告警,管理人員及時采取安全措施,防止意外傷害。
煙霧識別
煙霧識別
基于大規模白色煙霧數據識別訓練,配合攝像頭,實時識別監控區內室內白色煙霧情況。如檢測到白色煙霧立刻發出警報。因此該算法不僅可保障人員安全,而且可以將財產損失最小化。
高空拋物識別
高空拋物識別
基于人工智能視覺分析,對學校、小區、辦公樓、工廠等場景高空拋物行為進行識別,記錄整個拋物過程,并將拋物軌跡可視化,從而定位拋物位置,提高工作人員管理效率。
樓道雜物堆放識別
樓道雜物堆放識別
基于人工智能視覺分析技術,配合現場攝像頭,自動識別社區、寫字樓等樓道或安全通道中雜物堆放情況,檢測到雜物及時告警,通知管理人員,此算法準確率高于90%,極大地提高了監管效率。
電梯困人識別
電梯困人識別
基于人工智能視覺分析技術,配合電梯攝像頭,自動識別電梯中是否出現被困人員情況,自動告警,通知管理人員,此算法準確率高于90%,極大地提高了監管效率,保障人員安全。
特殊單元門敞開識別
特殊單元門敞開識別
基于人工智能視覺分析技術,配合現場攝像頭,自動識別需常閉的特殊場景門(電梯機房、配電房、單元門)是否敞開,若發現敞開,自動告警,通知管理人員,此算法準確率高于90%,極大地提高了監管效率,保障環境安全。
火焰識別
火焰識別
基于大規模火焰數據識別訓練,配合攝像頭,實時識別監控區內明火情況。如有火災隱患,立刻發出警報,并在監控畫面中實時動態展示報警信息。
聚眾識別
聚眾識別
基于人工智能視覺分析技術,實時統計視頻區域內人體的,進行數據采集,監控固定區域出現多人聚集的情況,以實現突發事件預警,現場安全把控等作用。
人員徘徊識別
人員徘徊識別
基于計算機識別技術,配合現場攝像頭,自動識別監控點下同一人物進出次數,對多次進出徘徊人員實時檢測預警,填補人為管控死角,加強安全管控。
車牌識別
車牌識別
基于人工智能視覺分析技術,配合現場攝像頭,對機動車車牌(含新能源車牌)有效識別,包括地域編號和車牌號,進行身份驗證,自動登記進出車輛,達到高效率監督監管。
口罩識別
口罩識別
基于人工智能視覺分析技術,配合現場攝像頭,對必須要求戴口罩的場所,自動識別人員是否佩戴口罩,檢測到未佩戴者立即標注并進行提醒。
消防通道阻塞檢測
消防通道阻塞檢測
基于視覺識別技術,配合現場攝像頭,實時識別安全通道堵塞等異常情況,預警安全人員及時清理維修,加強安全管控,一旦發生突發情況,例如火情、地震等災情時,消防通道的堵塞對于人員撤離的影響至關重要。
人臉識別
人臉識別
基于計算機圖像視覺分析技術,對視頻圖像中的人臉實時檢測,提取面部特征,并比對計算兩張人臉的相似度,進行身份驗證,方便業主出行,也極大提高了監管效率。
入侵檢測
入侵檢測
基于計算機圖像視覺分析技術,配合現場攝像頭,自動識別重點警戒區域的人員闖入行為,準確率高于90%,可以有效提高人工監管效果,達到高效率監督監管。
垃圾桶滿倉識別
垃圾桶滿倉識別
基于人工智能分析技術,自動識別垃圾桶是否裝滿或者垃圾桶垃圾是否溢出,同時檢測垃圾桶周圍區域是否有垃圾堆放,如檢測到垃圾桶倉滿溢出或者垃圾桶周圍有垃圾堆放等情況,立即通知管理人員及時清理。