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行業痛點

Industry

違規現場取證難 城市違規現場非常多，且分散，例如張貼小廣告，亂堆物料，非機動車上道，騎車不戴安全帽，河道漂浮物等違規現像，需要耗費大量人力巡查，并且取證非常困難。
人工巡查效率低 傳統的城市管理大量依賴人工巡查違規情況，例如常見的占道經營，路面積水，沿街晾曬，無證游商，垃圾隨意傾倒等問題，耗費大量城管人力，成本高，效率低。
普通監控無預警 傳統的城市攝像頭需要人員隨時查看，執法難度大，無法及時預警，事前管控效果不佳，出現事故追溯難，需要耗費大量人力排查監控。

解決之道

Solution

基于計算機視覺識別技術，替代人工巡查，自動對占道經營，沿街晾曬張貼小廣告，車輛違停，亂堆物料，路面清潔度，道路缺陷，河道漂浮物等進行識別，視頻分析自動巡檢，檢測到違法/違規事件自動告警，有效節省人力資源。
基于深度學習技術，替代人工監督，自動對非機動車上道，騎車不戴安全帽，闖紅燈等危害交通安全行為進行違規/違法告警，極大地提高監督執法效率。

相關算法應用

Algorithm

違章停車檢測
違章停車檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，設置車輛違停區域，如車輛闖入預先設置好的禁止進入區域即可立即報警，識別車牌信息并錄入系統。此算法準確率高于百分之90，極大地提高監督執法效率。
占道經營檢測
占道經營檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對指定區域內店鋪占道經營進行識別檢測，檢測到占道經營情況，通知城管人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大地提升了監管效果。
游攤小販檢測
游攤小販檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對指定區域內小攤小販占道經營進行識別檢測，檢測到游攤小販情況，通知城管人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大地提升了監管效果。
戶外廣告牌識別
戶外廣告牌識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別在道路中出現的落地廣告牌情況，及時反饋給管理人員，此算法識別率不低于90%，極大地提高了城市治理效率。
店外經營檢測
店外經營檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對指定區域店外經營進行識別檢測，檢測到占道經營情況，通知城管人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大地提升了監管效果。
沿街晾曬檢測
沿街晾曬檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對沿街晾曬行為進行識別，若檢測到，通知城管人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大地提升了監管效果。
張貼小廣告檢測
張貼小廣告檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合監控攝像頭，自動對張貼小廣告行為進行識別，若檢測到，通知城管人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大地提升了監管效果。
亂堆物料檢測
亂堆物料檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別小區或街道亂堆物料行為，并及時告知工作人員處理，此算法識別準確率不低于90%，極大地提高了監管效率。
攝像頭遮擋
攝像頭遮擋
基于人工智能視覺分析技術，自動識別攝像頭是否有污泥，樹枝，布料等遮擋物，如發現遮擋物，及時反饋給相應管理人員，為社區城市治理帶來極大的便利。
違法施工識別
違法施工識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別監控區域違法施工情況，及時通知監管人員執法，避免潛在安全事故，提高監管效率。
電動車頭盔識別
電動車頭盔識別
基于人工智能視覺分析技術，配合交通攝像頭，自動識別城市騎乘人員頭盔佩戴情況，此算法準確率高于90%，極大地提到交通部門執法效率。
煤氣罐檢測
煤氣罐檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別限定區域煤氣罐，若檢測到視頻畫面中存在煤氣罐，立即進行抱緊，此算法識別準確率不低于90%，極大地提高了安全監管效率。
渣土車識別
渣土車識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別和檢測限定區域內是否有渣土車出現，如有發現及時可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。此算法準確率高于百分之90，極大地提升了工作區域的管控效率，保障了工作人員的安全。
路面潔凈度識別
路面潔凈度識別
基于人工智能視覺分析技術，配合監控攝像頭，自動識別并檢測城市道路、高速公路是否有石頭、樹葉、塑料袋等雜物。若發現敞開，自動告警，通知環衛人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監管效率，保障道路安全。
煙火識別
煙火識別
基于大規模煙火場景數據識別訓練，配合攝像頭實時監控各區域內動態情況，定位煙火發生區域，立即報警迅速救援，適用于工廠，商場，學校，公園等場所，有效保障城市安全。
大貨車限行識別
大貨車限行識別
基于人工智能視覺分析技術，配合交通攝像頭，自動對城市道路指定區域是否出現大貨車進行識別，如檢測出規定中的大貨車，輸出車牌信息，并提供給交通管理部門。此算法準確率高于90%，極大地提到交通部門執法效率。
車流量檢測
車流量檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，對動態的車流視頻進行分析檢測，可實時統計車流量數據、變化趨勢等，輔助交通管理。
交通違法識別
交通違法識別
基于人工智能視覺分析技術，配合交通攝像頭，自動對交通違法行為進行識別登記，此算法準確率高于90%，極大地提到交通部門執法效率。
車牌識別
車牌識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對機動車車牌（含新能源車牌）有效識別，包括地域編號和車牌號，達到高效率監督監管。
非機動車識別
非機動車識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對機動車道內行駛的三輪車、自行車、電動車、板車、摩托車等非機動車進行識別、檢測和反饋，此算法識別率不低于90%，極大地提高了監督執法效率。
闖紅燈識別
闖紅燈識別
基于人工智能視覺識別技術，配合現場攝像頭，自動識別是否有人闖紅燈，可配合人臉識別，立即發出警報，防止安全事故的發生。
路面缺陷檢測
路面缺陷檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實時檢測目標區域的路面出現的塌陷、開裂、變形等路面缺陷，便于管理人員及時處理路面問題，避免出現交通事故。
扶梯大行李識別
扶梯大行李識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，主自動識別大件行李，及時反饋給工作人員，協助運用管理人員第一時間發現危險情況，主要用于車站、機場、地鐵站等扶梯場景。
人員密度檢測
人員密度檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，對動態的現場視頻進行分析檢測，可實時統計現場人員流量數據、人員密度，變化趨勢等，密度超過閾值自動告警，極大地提高監管效率。
安檢儀危險品識別
安檢儀危險品識別
基于人工智能視覺分析技術，將X光圖像信息進行從線條到材質的多層次拆解，對常規行李包、液體、爆炸物等進行自動識別與報警，減輕工作人員負擔，廣泛適用與交通樞紐或者大型活動。
人員闖入識別
人員闖入識別
基于人工智能視覺分析技術，自動識別高鐵站火車站機場等特殊區域人員闖入情況，預先設置好禁止進入區域，如果發現立即報警，確保人員及場所安全。
扶梯嬰兒車識別
扶梯嬰兒車識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別嬰兒車，及時反饋給工作人員，協助運營管理人員第一時間發現危險情況，主要用于車站、機場、地鐵站、商場等扶梯場景。
水質污染檢測
水質污染檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別目標水域是否存在化工排污、垃圾漂浮物等，此算法識別率不低于90%，極大地提高了監管效率。
漂浮物識別
漂浮物識別
基于計算機圖像視覺分析技術，自動識別河道邊水面，檢測河道中是否有漂浮物出現， 主要識別垃圾、塑料袋、飲料瓶等漂浮物體，并自動觸發報警，并將報警信息發送至監控中心。此算法識別率不低于90%，極大地提高了監管效率。
井蓋檢測
井蓋檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對井蓋設施的缺失、養護、維修和改造等行為進行識別，自動上報管理人員。
路面積水識別
路面積水識別
基于人工智能視覺分析技術，實時識別雨天或洪水路面積水情況，對于嚴重積水時立即報警，提醒管理人員排水疏通，設立警告標志，避免人車安全事故。
路面缺陷檢測
路面缺陷檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實時檢測目標區域的路面出現的塌陷、開裂、變形等路面缺陷，便于管理人員及時處理路面問題，避免出現交通事故。