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行業痛點

Industry

安全事故頻發 建筑施工現場存在很多高危場景，對施工人員作業規范要求高，施工人員稍不注意容易發生事故。
勞務人員眾多 施工現場勞務人員眾多，傳統監控手段很難對勞務人員的危險行為進行實時監測報警，管理困難。
事故響應慢 傳統監控手段對重點區域入侵，環境危險因素很難及時報警，往往是事故后追責，追溯困難。

解決之道

Solution

基于計算機識別技術，自動對作業現場的人員摔倒行為，人員安全穿戴，深基坑等重點區域，危險區域，周界入侵，煙火等進行識別，扼殺安全隱患，確保人員安全。
基于深度學習技術，替代人工巡查，實現對辦公室煙火及消防通道監測，人貨梯人數監測，超載檢測，塔吊在崗人員危險行為檢測，進行主動識別，確保施工安全。

相關算法應用

Algorithm

安全帽識別
安全帽識別
基于大規模安全帽數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的安全帽佩戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監督監管。
反光衣識別
反光衣識別
基于大規模反光衣數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的反光衣穿戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監督監管。
摔倒識別
摔倒識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區等公共場所人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，提高人工監管效果，保障生命安全。
違法施工識別
違法施工識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別監控區域違法施工情況，及時通知監管人員執法，避免潛在安全事故，提高監管效率。
人員闖入識別
人員闖入識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別危險區域，如人員闖入預先設置好的危險區域（禁止進入區域）即可立即報警，確保員工的人身安全。此算法準確率高于百分之90。對提高人工監管效率有極好的效果。
打架識別
打架識別
基于大量人體動作數據訓練,配合攝像頭及視覺分析技術,依據身體18個關鍵點實時檢測并捕捉人體動作特征,檢測打架行為即刻告警,管理人員及時采取安全措施,防止意外傷害。
攀爬識別
攀爬識別
基于人工智能視覺分析技術，自動識別攝像頭分析區域內進行人員攀爬行為識別，如分析區域內有人員作出類似攀爬的動作行為，及時報警，警報信息同步推送至管理人員。
監控室脫崗監測
監控室脫崗監測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對鏡頭分析區域內進行離崗檢測識別，檢測分析區域內人員數量和時間，自動識別監控室脫崗行為，保證24h監控安全。如果監控區域的工作人員站立起來行走，則立即生成報警記錄，并推送給相關管理人員，便于管理人員對人員有無在崗的情況進行有效監管。
打電話識別
打電話識別
基于人工智能視覺分析技術，實時對進入檢測區域例如塔吊駕駛人員進行自動識別，若檢測到打電話動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區域的管控效率，保障了工作人員的安全。
火焰識別
火焰識別
基于大規模火焰數據識別訓練，配合攝像頭，實時識別監控區內明火情況。如有火災隱患，立刻發出警報，并在監控畫面中實時動態展示報警信息。識別精確率：80%以上；最小檢測尺寸：60x60像素；支持畫面中自定義分析區域；
煙霧識別
煙霧識別
基于大規模白色煙霧數據識別訓練，配合攝像頭，實時識別監控區內室內白色煙霧情況。如檢測到白色煙霧，立刻發出警報。該算法不僅可保障人員安全，而且可以將財產損失最小化，保障安全作業。
液體泄漏識別
液體泄漏識別
基于人工智能分析技術，自動識別監控視頻中機械管道是否存在液體泄漏行為，如檢測液體泄漏行為，立即反饋給工作人員，及時處理。
安全通道異常識別
安全通道異常識別
基于人工智能視覺識別技術，配合現場攝像頭，實時識別安全通道堵塞等異常情況，預警安全人員及時清理維修，加強安全管控，一旦發生突發情況，例如火情、地震等災情時，消防通道的堵塞對于人員撤離的影響至關重要。
路面積水識別
路面積水識別
基于人工智能視覺分析技術，實時識別雨天或洪水路面積水情況，對于嚴重積水時立即報警，提醒管理人員排水疏通，設立警告標志，避免人車安全事故。
車牌識別
車牌識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對機動車車牌（含新能源車牌）有效識別，包括地域編號和車牌號，進行身份驗證，自動登記進出車輛，達到高效率監督監管。
車輛違停識別
車輛違停識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，設置車輛違停區域，如車輛闖入預先設置好的禁止進入區域即可立即報警，確保司機及車輛安全。此算法準確率高于百分之90。對提高人工監管效率有極好的效果。
裸露土堆識別
裸露土堆識別
基于人工智能視覺分析技術，實時識別路面/建筑工地的土堆裸露情況，場景內的土堆有超過一定比例（可自由設定）沒被綠色防塵網覆蓋則視為裸露土堆，檢測到裸露土堆，則自動報警通知工作人員，此算法準確率高于百分之90，對提高人工監管效率有極好的效果。