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行業痛點

Industry

現場巡檢監督薄弱 生產安全至關重要，部分工人安全防護意識不到位，現場巡檢人員匱乏，管控內容涵蓋多，管理人員稍不留心扔有意外發生。
產品質量把控難 在產品大批量化的生產作業中，生產作業不規范影響產品質量，導致賠付成本高，同時人工質檢效率低，誤差大，無法達到企業品控的要求。
管理時效差 傳統監控手段無法實時對火焰，煙霧，設備異常等進行識別并高進，一旦發生火災等安全事故則損失慘重，且事故發生后難追溯。

解決之道

Solution

基于計算機視覺識別技術，對生產線上的產品，配件，半成品進行檢測，識別產次品避免流入市場，影響企業品牌形象。
以計算機視覺應用替代傳統人員檢測，降低因不規范的操作造成直接/間接的安全和品控問題，保障安全生產。
基于深度學習技術，替代人工巡查，實現對工人越線穿行，摔倒，玩手機，抽煙，值班室脫崗，睡崗等行為進行主動識別，對員工違規作業實時告警，提高監管效率。
基于計算機視覺識別技術，對工廠煙火，煙霧，液/氣體等危險源進行實時檢測，及時告警，消除安全隱患，最大限度保障人員和財產安全。

相關算法應用

Algorithm

操作工序檢測
操作工序檢測
基于人工智能視覺識別技術，配合現場攝像頭，實時對生產線工作人員操作工序進行檢測，如檢測到不規范的地方，及時告警，提醒工作人員進行改正，保障產品質量。
越線檢測
越線檢測
基于人工智能視覺識別技術，配合現場攝像頭，自動識別是否有工作人員進入車道線內區域，如檢測到有人員闖入，立即警報，防止安全事故的發生。
工服識別
工服識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動監控員工衣著規范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規模工作服數據訓練，準確率高于90%，達到高效率監督監管。
人/車道檢測
人/車道檢測
基于人工智能視覺識別技術，配合現場攝像頭，自動識別是否有工作人員進入車道線內區域，如檢測到有人員闖入，立即警報，防止安全事故的發生。
物體檢測
物體檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動檢測物體是否完整合規，發現瑕疵及時告警，提醒工作人員進行更換，減少人工查驗成本，保障產品生產質量。
手套識別
手套識別
基于大規模手套數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的手套佩戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監督管理。
專注度檢測
專注度檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實時監測操作人員的面部表情特征，識別專注度，如檢測到注意力分散，疲勞等行為，及時報警提醒，此算法準確率高達90%，極大地降低安全隱患，達到高效率監督管理。
安全帽檢測
安全帽檢測
基于大規模安全帽數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的安全帽佩戴情況，此算法準確率高于百分之90，達到高效率監督管理。
表面瑕疵檢測
表面瑕疵檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別產品外觀（如玻璃屏幕、塑料外殼）出現的劃痕、裂痕、凹凸點等瑕疵，并針對產品瑕疵及時告警，協助生產管理人員提高產品質量。
金屬腐蝕檢測
金屬腐蝕檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別目標區域內金屬生產原材料、容器、工具等是否出現的金屬銹蝕現象，及時告警。
物品搬移檢測
物品搬移檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，對布防區域內的重點保護物品進行智能化監控，當物品被搬移時會及時產生告警。
護目鏡檢測
護目鏡檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的護目鏡佩戴情況，此算法準確率高于百分之90，達到高效率監督管理。
物料堆放檢測
物料堆放檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別工廠指定區域物料堆放情況，如有違規及時通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監管效率。
車輛識別
車輛識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別進出工廠的車輛，提取車牌，車身等信息，如有違規及時告警，通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監管效率。
3C缺陷檢測
3C缺陷檢測
基于人工智能視覺圖像分析技術，配合現場攝像頭，自動定位并識別3C產品如手機屏幕，電路板，精密金屬等，包括零件有無，螺絲有無，玻璃平板劃痕、尺寸大小測量、色差等，減少人工逐一查驗成本，同時也避免了人工觸碰的二次污染。此算法準確率高于99%，極大地提高了品控效率。
汽車零部件缺陷檢測
汽車零部件缺陷檢測
基于人工智能視覺圖像分析技術，配合現場攝像頭，自動定位并識別汽車零部件缺陷，包括外觀平整度、尺寸大小測量、色差等，減少人工逐一查驗成本，提高質檢效率。此算法準確率高于99%，極大地提高了品控效率。
半導體缺陷識別
半導體缺陷識別
基于人工智能視覺圖像分析技術，配合現場攝像頭，自動對小型電子元器件及小尺寸工業制品、SMD產品、硅片等外觀外觀進行檢測，包括是否有印字錯誤、內容錯誤、圖像錯誤、方向錯誤、漏印、表面缺陷等，自動波識別并找出有缺陷產品，減少人工逐一查驗成本，同時也避免了人工觸碰的二次污染。此算法準確率高于99%，極大地提高了品控效率。
布匹瑕疵檢測
布匹瑕疵檢測
基于人工智能視覺圖像分析技術，配合現場攝像頭，自動定位并識別圖片中布匹瑕疵位置及類型，包括破洞、壞針、跑線等，驗布速度可達15-20米/秒，減少人工逐一查驗成本，此算法準確率高于99%，極大地提高了品控效率。
鋁板缺陷檢測
鋁板缺陷檢測
基于人工智能視覺圖像分析技術，配合現場攝像頭，自動定位并識別鋁板瑕疵情況，包括劃痕、擦傷、針孔、褶皺、臟污等，減少人工逐一查驗成本。此算法準確率高于99%，極大地提高了品控效率。
包裝檢測
包裝檢測
基于人工智能視覺圖像分析技術，配合現場攝像頭，自動定位并識別包裝瑕疵情況，包括劃痕、擦傷、褶皺、臟污、破洞，殘留等，減少人工逐一查驗成本。此算法準確率高于99%，極大地提高了品控效率。
睡覺識別
睡覺識別
基于大規模睡覺據識別訓練，配合攝像頭，識別在工作崗位上睡覺的行為，檢測到睡覺行為及時提醒。此算法準確率高于百分之90，極大提升了監管效果。
路面積水識別
路面積水識別
基于人工智能視覺分析技術，實時識別雨天或洪水路面積水情況，對于嚴重積水時立即報警，提醒管理人員排水疏通，設立警告標志，避免人車安全事故。
監控室脫崗監測
監控室脫崗監測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對鏡頭分析區域內進行離崗檢測識別，檢測分析區域內人員數量和時間，自動識別監控室脫崗行為，保證24h監控安全。如果監控區域的工作人員站立起來行走，則立即生成報警記錄，并推送給相關管理人員，便于管理人員對人員有無在崗的情況進行有效監管。
摔倒識別
摔倒識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區等公共場所人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，提高人工監管效果，保障生命安全。
可疑徘徊人員識別
可疑徘徊人員識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別監控點下同一人物進出次數，對多次進出徘徊人員實時檢測預警，填補人為管控死角，加強安全管控。
攀爬識別
攀爬識別
基于人工智能視覺分析技術，自動識別攝像頭分析區域內進行人員攀爬行為識別，如分析區域內有人員作出類似攀爬的動作行為，及時報警，警報信息同步推送至管理人員。
入侵檢測
入侵檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別重點警戒區域的人員闖入行為，準確率高于90%，可以有效提高人工監管效果，達到高效率監督監管。
打架識別
打架識別
基于大量人體動作數據訓練,配合攝像頭及視覺分析技術,依據身體18個關鍵點實時檢測并捕捉人體動作特征,檢測打架行為即刻告警,管理人員及時采取安全措施,防止意外傷害。
聚眾識別
聚眾識別
基于人工智能視覺分析技術，實時統計視頻區域內人體的，進行數據采集，監控固定區域出現多人聚集的情況，以實現突發事件預警，現場安全把控等作用。
口罩識別
口罩識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，有效監測工作人員口罩佩戴情況，檢測到未佩戴者立即標注并進行提醒，有效保障工作場所安全衛生情況，減少人力監管成本。
抽煙識別
抽煙識別
基于人工智能視覺分析技術，實時對進入檢測區域的人員抽煙行為進行自動識別，若檢測到人員有吸煙動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區域的管控效率，保障了工作人員的安全。
玩手機識別
玩手機識別
基于人工智能分析技術，自動識別垃圾桶是否裝滿或者垃圾桶垃圾是否溢出，同時檢測垃圾桶周圍區域是否有垃圾堆放，如檢測到垃圾桶倉滿溢出或者垃圾桶周圍有垃圾堆放等情況，立即通知管理人員及時清理。
物品遺留檢測
物品遺留檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對工作人員是否玩手機進行檢測，檢測到玩手機者進行提醒，避免因為玩手機耽誤生產或產生事故，有效保障生產安全，減少人力監管成本。