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行業痛點

Industry

無智能安全預警 金融營業廳公眾密度高、流量大、環境負責多變，傳統監控手段無法智能識別安全隱患，無提前預警，遇突發事件響應慢。
管理不智能 工作人員離崗，睡崗，工作玩手機等行為無法智能監管，管理成本高。
運營不精細化 無營業廳客流量及客流信息，無法隨時掌握各個營業廳運行情況，缺乏數據驅動決策，提升客戶服務水平。

解決之道

Solution

基于人工智能視覺識別技術，替代人工巡查，自動識別工作人員未穿工服，工作玩手機，脫崗，睡崗等行為，實時采集并預警，通知管理人員，實現營業廳管理精細化。
基于人工智能視覺識別技術，替代傳統監控，密切關注公眾行為，如遇突發事件如打架行為，摔倒行為，人員聚集等，第一時間發出預警通知，做到事先、事中和事后的全方位監控，提升突發應急管理能力。

相關算法應用

Algorithm

口罩識別
口罩識別
基于人工智能視覺分析技術，有效監測工作人員及來訪人員口罩佩戴情況，檢測到未佩戴者立即標注并進行提醒，有效保障工作場所安全衛生情況，減少人力監管成本。
人流量檢測
人流量檢測
基于人工智能視覺分析技術，基于動態視頻實時統計人流量數據、變化趨勢等，進行數據采集， 商業決策，實時突發事件預警。
人員密度檢測
人員密度檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，對動態的現場視頻進行分析檢測，可實時統計現場人員密度，變化趨勢等，密度超過閾值自動告警，極大地提高監管效率。
人臉識別
人臉識別
基于計算機人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，用人臉識別進行客戶身份驗證，提高業務辦理效率和安全度。
滯留檢測
滯留檢測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別監控點下同一人物停留時長，對滯留人員實時檢測預警，加強安全管控。
人員闖入識別
人員闖入識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別禁入區域，如人員闖入預先設置好的禁止進入區域即可立即報警，確保員工的人身安全。此算法準確率高于 百分之90。對提高人工監管效率有極好的效果。
煙火識別
煙火識別
基于視覺識別技術，配合攝像頭， 自動對監控區域內煙火識別，定位煙霧發生區域，發現立即報警，加強安全管控。
人員摔倒識別
人員摔倒識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別營業廳內所人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，提高人工監管效果，保障生命安全。
打架識別
打架識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別營業廳內所人員打架行為，準確率高于百分之90，及時報警，提高人工監管效果，保障生命安全。
離崗識別
離崗識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別離崗脫崗行為，并推送給相關管理人員，便于管理人員對人員有無在崗的情況進行有效監管。
睡崗識別
睡崗識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別睡崗行為，并推送給相關管理人員，便于管理人員對人員有無在崗的情況進行有效監管。
人員聚集識別
人員聚集識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，實時統計視頻區域內人員數量，對超過一定閾值（可自由設定）的情況標記為聚眾，并進行告警。
工服檢測
工服檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動監控員工衣著規范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規模工作服數據訓練，準確率高于90%，達到高效率監督監管。
人員徘徊識別
人員徘徊識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別監控點下同一人物進出次數，對多次進出徘徊人員實時檢測預警，填補人為管控死角，加強安全管控。
滅火器擺放識別
滅火器擺放識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對指定區域內滅火器擺放情況進行識別檢測，檢測滅火器缺失，損壞等情況，自動告警，通知管理人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大提監管效率，保障環境安全。 ?