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行業痛點

Industry

消防安全隱患多 物流倉儲貨物種類繁多，機械設備眾多，安全監管難度大。
暴力拆檢多 為了追求速度，監管不智能，貨物拆檢人員容易出現暴力拆檢，高拋貨物，常出現貨物損壞賠償時間，溯源追責難。
人員管理難 物流行業人員混雜，人員較分散，著裝不規范，違規行為多，缺乏智能監管，出現問題難溯源，管理難度大。

解決之道

Solution

基于人工智能視覺分析技術，進行高拋檢測，煙火檢測，包裝破損檢測，包裹識別能力等，解決暴力拆檢，貨物損害難溯源的問題，用倉位識別算法檢測倉位，及時提醒工作人員轉移快件，避免爆倉。
基于人工智能視覺分析技術，替代人工巡查，智能視覺設為是否空閑，裝卸車是否正常作業，場站內貨物堆積是否飽和，通道是否堵塞，節省人力成本，極大提高管理效率。

相關算法應用

Algorithm

踩踏檢測
踩踏檢測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別監控區內工作人員踩踏包裹的行為，及時告警，通知管理人員，減少降低包裹損壞率，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了管理效率。
物品搬移檢測
物品搬移檢測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對倉促貨物進行智能化監控，當物品被搬移時會及時產生告警，通知管理人員，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了管理效率。
駕駛專注度檢測
駕駛專注度檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實時監測駕駛人員的面部表情特征，識別專注度，如檢測到注意力分散，疲勞等行為，及時報警提醒，此算法準確率高達90%，極大地降低安全隱患，達到高效率監督管理。
高拋檢測
高拋檢測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別監控區內工作人員高拋包裹的行為，及時告警，通知管理人員，減少降低包裹損壞率，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了管理效率。
違禁品檢測
違禁品檢測
基于人工智能視覺分析技術，將X光圖像信息進行從線條到材質的多層次拆解，對包裹違禁品，危險品進行自動識別與報警，達到高效監督監管。
工服檢測
工服檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動監控員工衣著規范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規模工作服數據訓練，準確率高于90%，達到高效率監督監管。
煙火識別
煙火識別
基于視覺識別技術，配合攝像頭， 自動對監控區域內煙火識別，定位煙霧發生區域，發現立即報警，及時救援，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了安全監管效率。
吸煙檢測
吸煙檢測
基于人工智能視覺分析技術，實時對進入檢測區域的人員抽煙行為進行自動識別，若檢測到人員有吸煙動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區域的管控效率，保障了工作人員的安全。
包裹破損檢測
包裹破損檢測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別包裹破損情況，及時告警通知管理人員，減低損失，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
車型識別
車型識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別車型，自動登記，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
車牌識別
車牌識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對機動車車牌有效識別，包括地域編號和車牌號，進行身份驗證，自動登記進出車輛，達到高效率監督監管。
車輛違停識別
車輛違停識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，設置車輛違停區域，如車輛闖入預先設置好的禁止進入區域即可立即報警，確保司機及車輛安全。此算法準確率高于百分之90，對提高人工監管效率有極好的效果。
叉車識別
叉車識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對作業叉車有效識別，自動登記，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
障礙物識別
障礙物識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對車道障礙物智能識別，及時告警，保障作業安全。
集裝箱箱號識別
集裝箱箱號識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對集裝箱箱號有效識別，自動登記，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
入侵檢測
入侵檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別重點警戒區域的人員闖入行為，準確率高于90%，可以有效提高人工監管效果，達到高效率監督監管。
摔倒識別
摔倒識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別監控區域內人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了安全監管效率。
消防通道堵塞檢測
消防通道堵塞檢測
基于視覺識別技術，配合現場攝像頭，實時識別安全通道堵塞等異常情況，預警安全人員及時清理維修，加強安全管控，一旦發生突發情況，例如火情、地震等災情時，消防通道的堵塞對于人員撤離的影響至關重要。