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行業痛點

Industry

運營效率低 港口效率為王，要求24小時不間斷作業，傳統港口以人工核查為主，工作效率低，等待作業一小時即浪費數萬員，港口急需提高效率，降低運營成本。
安全責任大 港口安全是一項復雜的系統工程，具有流動分散，操作復雜，人機交叉，點多面廣，晝夜連續作業的特點，監控盲區多，依賴人工管控無法避免安全隱患。
人員分布廣 港口業務場景多，作業人員分布廣，無法做到全面，實時監控，危險行為無法智能預警，出現事故難溯源。

解決之道

Solution

基于人工智能視覺識別技術，對閘口、場橋、岸橋等關鍵節點內人員行為，設備狀態，環境風險進行全天候高精度智能監控，安全隱患及時預警，提高運營效率，保障港口安全。
基于人工智能視覺識別技術，替代人工核查，實現集裝箱全流程識別，提高識別效率，智能識別車輛號牌及車軸數系統，實現對港區閘口車輛通行的無人化管理。

相關算法應用

Algorithm

箱體殘損識別
箱體殘損識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別箱體殘損情況，及時告警通知管理人員，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
車軸數識別
車軸數識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別車軸數，方便車輛管理，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。%，極大地提高了監管效率。
集裝箱識別
集裝箱識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，智能識別區域內集裝箱，實現集裝箱全流程識別登記，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
集裝箱箱號識別
集裝箱箱號識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對集裝箱箱號有效識別，自動登記，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
車牌識別
車牌識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對機動車車牌有效識別，包括地域編號和車牌號，進行身份驗證，自動登記進出車輛，達到高效率監督監管。
船舶編號識別
船舶編號識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對船舶號有效識別，提取船舶信息，進行身份驗證，自動登記，此算法準確率不低于90%，極大地提高了管理運營效率。
龍門吊檢測
龍門吊檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別指定區域龍門吊運行情況，如有異常及時通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監管效率。
鉛封識別
鉛封識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別鉛封狀態，如有異常及時通知管理人員，此算法準確率高于90%，極大地提高了監管效率。
吊裝作業區域識別
吊裝作業區域識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對吊裝作業區域智能安全監測，防止人員進入，及時預警，此算法準確率不低于90%，極大地提高了監管效率。
貨物坍塌區域識別
貨物坍塌區域識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對貨物坍塌區域智能安全監測，防止人員進入，及時預警，此算法準確率不低于90%，極大地提高了監管效率。
人員站位不安全識別
人員站位不安全識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別人員站立位是否安全，如果不安全及時告警，通知管理人員，保障人身安全，此算法準確率高于90%，極大地提高了監管效率。
人員摔倒識別
人員摔倒識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別監控區域內人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了安全監管效率。
排污口檢測
排污口檢測
通過規模化的排水口排水數據檢測訓練，賦予監測系統智能檢測能力，判斷檢測場景內排污口排水情況，有效提升企業污水排放監督管理。
入侵檢測
入侵檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別重點警戒區域的人員闖入行為，準確率高于90%，可以有效提高人工監管效果，達到高效率監督監管。
安全帽檢測
安全帽檢測
基于大規模安全帽數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的安全帽佩戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監督管理。
工服檢測
工服檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動監控員工衣著規范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規模工作服數據訓練，準確率高于90%，達到高效率監督監管。
煙火識別
煙火識別
基于視覺識別技術，配合攝像頭， 自動對監控區域內煙火識別，定位煙霧發生區域，發現立即報警，及時救援，此算法準確率高于百分之90，極大地提高了安全監管效率。
吸煙檢測
吸煙檢測
基于人工智能視覺分析技術，實時對進入檢測區域的人員抽煙行為進行自動識別，若檢測到人員有吸煙動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區域的管控效率，保障了工作人員的安全。