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行業痛點

Industry

高危高壓，安全隱患多 電力是一個高危高壓的行業，安全隱患多，并且設備大多在戶外，并且分散，風險監管難度大。
人工判斷，風險易疏忽 傳統電力巡檢依靠人工為主，容易疏忽遺漏，事前無預警，事后搶修問題查找及處理速度慢。
人員分散，管理難度大 傳統電力工作大多都是戶外，且非常分散，對員工作業規范等監管難度大。

解決之道

Solution

基于計算機識別算法，自動智能監控，系統自動識別并告警現場風險信息，支持精準風險研判，推送給響應的管理人員，實施風險評估，系統自動生成評估報告和預控措施，實現風險智能監管。
支持AI智能化聯動，自動對人員，環境，設備進行監測，移動自動預警，同步發送聯動報警，視頻等，由后知后覺變為先知先覺，最大限度地保障生產和人員安全。

相關算法應用

Algorithm

煙火識別
煙火識別
基于大規模火焰數據識別訓練，配合攝像頭，實時識別監控區內明火情況。如有火災隱患，立刻發出警報，并在監控畫面中實時動態展示報警信息。此算法準確率不低于90%，極大地保障了人員和財產安全。
抽煙識別
抽煙識別
基于人工智能視覺分析技術，實時對進入檢測區域的人員抽煙行為進行自動識別，若檢測到人員有吸煙動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區域的管控效率，保障了工作人員的安全。
煙霧識別
煙霧識別
基于大規模白色煙霧數據識別訓練， 配合攝像頭， 實時識別監控區內室內白色煙霧情況。如檢測到白色煙霧， 立刻發出警報。此算法準確率不低于90%，極大地保障了人員和財產安全。
絕緣手套識別
絕緣手套識別
基于大規模手套數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的手套佩戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監督管理。
工服識別
工服識別
基于大規模工作服數據識別訓練，配合現場攝像頭，自動監控員工衣著規范情況，且有效防范外部人員闖入，準確率高于百分之90，達到高效率監督監管。
安全帽檢測
安全帽檢測
基于大規模安全帽數據識別訓練，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的安全帽佩戴情況，此算法準確率高于百分之90，達到高效率監督管理。
護目鏡檢測
護目鏡檢測
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動監控需佩戴護目鏡的特殊環境下人員是否合規佩戴護目鏡，此算法準確率高于90%，此減少意外傷害事故，高效監督監管。
金屬腐蝕檢測
金屬腐蝕檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別目標區域內金屬生產原材料、容器、工具等是否出現的金屬銹蝕現象，及時告警。
光伏板異物識別
光伏板異物識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對畫面匯總的光伏板進行檢測分割，運用圖像處理技術對分割的面板圖像校正，檢測光伏板上是否有鳥糞或積灰，并輸出坐標信息，通知工作人員進行清理、維護、保養。此算法準確率高于90%，極大地提升了管理效率，降低人力成本。
指示燈檢測
指示燈檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動檢測配電房，變電站等指示燈狀態，實時反饋到監控中心，出現異常自動告警。此算法準確率高于90%，極大地提升了監管效率。
桿塔倒伏識別
桿塔倒伏識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實時對桿塔狀態進行監測，如果發生倒伏立即報警，通知工作人員，進行及時搶救搶修，保障安全。此算法準確率高于90%，極大地提升了監管效率。
高壓隔離開關分合狀態識別
高壓隔離開關分合狀態識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對高壓隔離開關分合狀態進行監測，實時反饋到監控中心，出現異常自動告警。此算法準確率高于90%，極大地提升了監管效率。
開關柜刀閘狀態識別
開關柜刀閘狀態識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對開關柜刀閘狀態進行監測，實時反饋到監控中心，出現異常自動告警。此算法準確率高于90%，極大地提升了監管效率。
銘牌識別
銘牌識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對作業人員銘牌進行識別驗證，保證專人操作，此算法準確率高于90%，極大地提升了監管效率。
儀表盤識別
儀表盤識別
基于人工智能視覺分析技術，自動識別指針型儀表讀數，主要適用于工廠、油田等場景，輔助管理人員及時統計監控儀。此算法準確率高于90%，極大地提升了監管效率。
鳥巢識別
鳥巢識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，實現變電站、高壓電塔、輸電線路桿塔等場景下鳥巢的智能辨識別。
人臉識別
人臉識別
基于計算機圖像視覺分析技術，對視頻圖像中的人臉實時檢測，提取面部特征，并比對計算兩張人臉的相似度，進行身份驗證，方便人員進出，也極大提高了社區安全度。
消防通道堵塞檢測
消防通道堵塞檢測
基于視覺識別技術，配合現場攝像頭，實時識別安全通道堵塞等異常情況，預警安全人員及時清理維修，加強安全管控，一旦發生突發情況，例如火情、地震等災情時，消防通道的堵塞對于人員撤離的影響至關重要。
疲勞檢測
疲勞檢測
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別人員疲勞、困倦行為，及時告警，保障人員作業安全。
摔倒識別
摔倒識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別作業區人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，保障生命安全。
入侵識別
入侵識別
基于計算機圖像視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動識別重點警戒區域的人員闖入行為，準確率高于90%，可以有效提高人工監管效果，達到高效率監督監管。
監控室脫崗監測
監控室脫崗監測
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對鏡頭分析區域內進行離崗檢測識別，檢測分析區域內人員數量和時間，自動識別監控室脫崗行為，保證24h監控安全。
睡覺識別
睡覺識別
基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，對鏡頭分析區域內進行睡崗檢測識別，自動提醒，及時通知管理人員，保證24h監控安全。
儀表檢測
儀表檢測
基于人工智能視覺分析技術，自動識別指針型儀表讀數，主要適用于工廠、油田、園區等場景，輔助管理人員及時統計監控儀。
滅火器擺放識別
滅火器擺放識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對指定區域內滅火器擺放情況進行識別檢測，檢測滅火器缺失，損壞等情況，自動告警，通知管理人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大提監管效率，保障環境安全。