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行業痛點

Industry

用戶數據缺失 隨著數字化計劃的普及和消費需求的升級，線上流量周而復始，市場擴散率已經接近極值，線下零售用戶行為數據缺失，無法以數據驅動決策。
選品不精準 只能通過歷史經驗來進行選品，無法精準的把握當下客戶的偏好，選品不智能。
收銀等待長 傳統商超收銀以人工結算為主，往往出現排隊結算的情況，人力成本高，且效率低，人工結算還容易發生失誤。

解決之道

Solution

基于計算機人工智能視覺分析技術，對線下場景中的人、貨、場是三要素進行全面數字化升級，同時整合用戶線上行為數據，實現線上線下數據一體化分析，以數據驅動決策。
基于深度學習算法，打造智慧商場、智慧門店，配合現場攝像頭，對客流，客戶行為進行監測分析，實現千人千面精準營銷，優化門店經營模式。

相關算法應用

Algorithm

會員識別
會員識別
基于計算機人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，自動對進店顧客進行人臉識別，判斷是會員，回頭客，還是新顧客，幫助導購人員更好的服務，提高客戶轉化率。
顧客行為分析
顧客行為分析
基于計算機深度學習算法，配合現場攝像頭，在動態視頻中分析顧客行為分析客群屬性、行為軌跡、興趣偏好、停留時長等，形成完整的消費者畫像，幫助店鋪進行差異化導購，優化貨品陳列、庫存配置，實現精準分析客群。
客流分析
客流分析
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，基于動態視頻實時統計店鋪/活動現場客流量數據、變化趨勢等，進行數據采集，綜合評估店鋪/活動效果，輔助商業決策。
商品識別
商品識別
基于人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對標準化商品自動識別并計數，代替掃碼槍、收銀員人工計算，降低人力成本；同時可降低人為出錯的風險，減少損失。
人員闖入識別
人員闖入識別
基于人工智能視覺分析技術，自動識別高鐵站火車站機場等特殊區域人員闖入情況，預先設置好禁止進入區域，如果發現立即報警，確保人員及場所安全。
扶梯嬰兒車識別
扶梯嬰兒車識別
基于人工智能視覺分析技術，配合商場現場攝像頭，自動識別嬰兒車，及時反饋給工作人員，協助運營管理人員第一時間發現危險情況。
安全通道異常識別
安全通道異常識別
基于視覺識別技術，配合現場攝像頭，實時識別安全通道堵塞等異常情況，預警安全人員及時清理維修，加強安全管控，一旦發生突發情況，例如火情、地震等災情時，消防通道的堵塞對于商場顧客撤離至關重要。
煙火識別
煙火識別
基于視覺識別技術，配合攝像頭實時監控各區域內煙霧動態情況，定位煙霧發生區域，立即報警迅速救援，適用于工廠，商場，學校等場所，等任何有火災隱患和蒸汽作業的場所。
聚眾識別
聚眾識別
基于人工智能視覺分析技術，實時統計視頻區域內人體的，進行數據采集，監控固定區域出現多人聚集的情況，以實現突發事件預警，現場安全把控等作用。適用于商場門口。