提高認知智能，賦能智慧組織
從IT時代到DT時代,組織的知識范圍類型、構成形式、應用場景、服務模式、業務價值已發生巨大改變,企業知識管理面臨巨大挑戰與升級需求
知識圖譜提供了一種從海量文本和圖像中抽取結構化知識的手段,讓知識獲取更便捷、知識整理更簡單、知識應用更智能……知識圖譜,正成為A大數據時代組織升級知識管理、構建智能組織的關鍵技術
適應多種運行環境，可移植性強；系統基于軟江利来w66最给利自研插件工廠研發，組件可插拔，按需加載，靈活性強。
當系統負載高時，增加實例來保證系統持續服務，負載低時可以殺死不必要的實例，從而降低成本。插拔，按需加載，靈活性強。
形成通用的機制類業務的開發規則，為業務功能提供如附件服務、搜索服務等系列公共能力，開箱即用；的實例，從而降低成本。插拔，按需加載，靈活性強。
企業AI上層應用是否夠智能？首先看看知識圖譜的質量。未來企業的價值取決于其擁有的知識資產，而作為認知智能的重要技術，知識圖譜的質量決定了知識應用的效果。Gemini21 KG 知識圖譜幫助企業自動構建行業圖譜，擺脫原始的人工輸入，可以應用于智能搜索、文本分析、機器閱讀理解、異常監控、風險控制等場景，達到真正的智能和自動
快速自動構建知識圖譜，將數據與知識資產進行架構化管理，實現“重輸入，輕核驗”
可支持企業依需自構建知識圖譜schema，并隨數據擴充由算法自動補充
輸入問題描述，快速匹配相似案例與對應法規條例，高效審計并提高審計透明度
輸入機械故障描述匹配案例及方案，節省專家指導時間成本與新人學習成本
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輕量級圖譜引擎支持自上而下、自下而上兩種建模方式，挖掘圖譜數據，提升知識質量。
支持多網頁數據格式采集、組件化流程配置、任務可預覽、監控等，高效獲取海量知識。
支持根據知識標題、摘要及附件內容，對知識自動歸類、標簽智能抽取，生成文檔圖譜。
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結合用戶畫像、熱點、行為等因素，為用戶推薦個性化內容，打造千人千面的智能門戶。
基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態數據，讓問答服務更為精準。
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