利用自然語言處理技術，讓計算機具備文字閱讀能力，幫助客戶自動化處理海量文本數據，提升文字處理效率和文本挖掘深度，降低人工成本
自動化處理大量合同文檔，快速應對審閱、查找、校對等復雜工作，有效監控風險條款，節省人力和時間成本
對企業招投標文件、內部文檔資料等長篇幅的文件進行分析，從大量的文本數據中提煉出有價值的信息
對簡歷進行關鍵信息提取，構建人才畫像，匹配精準崗位，協助HR完成招聘流程，提升工作效率
全方位洞察消費者的意見，從海量數據中挖掘用戶觀點，輔助客戶進行運營決策，提升產品實力
基于最新深度學習技術和神經網絡，提取海量文本數據的潛在特征
結合經典的n-gram特征和概率模型，使用表示學習優化特征提取
充分運用增強學習技術，通過少量標注數據即可提升模型訓練效果
提煉知識的關聯結構，構建行業專屬語義模型
深度挖掘語義關系，提煉非結構化數據的價值信息
提供更智能的檢索方式，輔助決策意見，優化搜索引擎
全面解析語句的結構關系，精準識別句法成分
深入分析句法結構，準確判斷文字表達的情感傾向
對語句主干實時抽取，快速理解文本內容，消除語義歧義
用機器學習技術結合多級融合算法，自動挖掘數據的潛在規律，讓算法擁有“舉一反三”的泛化能力
軟江利来w66最给利的自學習系統在應對復雜文本和非規范用語時，能夠快速建模并準確處理
通過提煉知識的關聯結構，構建內容之間深度聯系，提供更智能的檢索方式，輔助決策意見
通過對文字進行結構化提取、分析和理解，從語義層面進行關聯，精準理解文本含義
